تقنية جديدة لتحسين دقة الرادارات دون زيادة النطاق الترددي في السيارات.

هل يمكن تحسين الرادارات منخفضة الدقة؟ الإجابة تكمن في تقنية معالجة الإشارات الجديدة.

طور فريق من المعهد الكوري للعلوم والتكنولوجيا (DGIST) تقنية مبتكرة لتحسين دقة الرادارات منخفضة الدقة باستخدام خوارزمية جديدة لمعالجة إشارات الرادار. هذه التقنية تتيح تحسين التمييز بين الأهداف دون الحاجة إلى زيادة النطاق الترددي أو تعقيد الأنظمة. من خلال معالجة الإشارات باستخدام الأجهزة الحالية، تمكنت التقنية من مضاعفة دقة الرادار، مما يعزز الأداء في السيارات ذاتية القيادة والتطبيقات الأخرى. تم نشر الدراسة في مجلة IEEE Sensors Journal، ويمثل هذا الإنجاز خطوة هامة نحو تحسين أنظمة الاستشعار.

تقنية جديدة تعزز دقة الرادارات منخفضة الدقة بدون زيادة النطاق الترددي

نجح فريق بحثي مشترك بقيادة سانغدونغ كيم وبونغسوك كيم من قسم تكنولوجيا السيارات في المعهد الكوري للعلوم والتكنولوجيا (DGIST) في تطوير تقنية جديدة لمعالجة إشارات الرادار، مما يسمح بتحسين كبير لدقة الرادارات منخفضة الدقة الحالية. تتميز هذه التقنية بقدرتها على تحقيق التعرف الدقيق على الأجسام باستخدام مواصفات الأجهزة الحالية، دون الحاجة إلى زيادة النطاق الترددي.

موضوعات مرشحة

الكتف المتجمد: ألم مزمن وتحديات الحركة.. تعرف على الأسباب وطرق التشخيص والعلاج

تحديات دقة الرادارات التقليدية

تتطلب أنظمة الرادار المستخدمة في تطبيقات السيارات والفضاء تحسينات مستمرة في الدقة لتحسين التعرف على الأجسام. لتحقيق ذلك، غالبًا ما يتم اللجوء إلى توسيع النطاق الترددي أو استخدام خوارزميات فائقة الدقة ذات تعقيد كبير. ولكن، يؤدي ذلك إلى زيادة التكاليف وتعقيد الأنظمة.

الابتكار في معالجة الإشارات

اكتشف فريق البحث أن المعلومات الإضافية المدمجة في المظروف الخاص بإشارات الرادار يمكن استخدامها لتحسين الدقة. على أساس ذلك، طور الفريق خوارزمية جديدة تحلل ميزات الملامح الموجودة في الإشارات المستقبلة. هذه التقنية المبتكرة تمكنت من تحسين التمييز بين الأهداف دون الحاجة إلى زيادة النطاق الترددي، حيث ضاعفت تقريبًا دقة الرادار من خلال معالجة الإشارات باستخدام الأجهزة الحالية. كما أنها تتيح التعرف الدقيق على الأجسام داخل المركبة وخارجها، مما يفتح آفاقًا جديدة لاستخدام هذه التقنية في مجموعة واسعة من التطبيقات.

موضوعات مرشحة

"يَا أَرْضِ انْشَقِّي وِابْلَعِينِ": لحظات الإحراج التي يتمنى فيها الإنسان الاختفاء

تطبيقات مستقبلية محتملة

أعرب الدكتور بونغسوك كيم من قسم تكنولوجيا السيارات في DGIST عن تفاؤله قائلاً: "يسعدني أن يتم نشر عملنا في مجلة IEEE Sensors Journal. سنواصل تحسين هذه التقنية من خلال أبحاث لاحقة لتمكين استخدامها في المركبات ذاتية القيادة والبيئات الصناعية". هذا الإنجاز يمثل خطوة مهمة نحو تقنيات أكثر تطورًا في معالجة إشارات الرادار، مما يسهم في تعزيز أداء أنظمة الاستشعار والتعرف في السيارات ذاتية القيادة والصناعات الأخرى التي تعتمد على الرادارات.